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Enregistrement W2957849187 · doi:10.1152/japplphysiol.00146.2019

Chronic exercise training prevents coronary artery stiffening in aortic-banded miniswine: role of perivascular adipose-derived advanced glycation end products

2019· article· en· W2957849187 sur OpenAlexaff
An Ouyang, T. Dylan Olver, Craig A. Emter, Bradley S. Fleenor

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésElastinCardiologyInternal medicineMedicineArterial stiffnessGlycationArteryCoronary artery diseaseHeart failureCoronary arteriesEndocrinologyBlood pressurePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure (HF) is associated with increased large conduit artery stiffness and afterload resulting in stiffening of the coronary arteries. Perivascular adipose tissue (PVAT) and advanced glycation end products (AGE) both promote arterial stiffness, yet the mechanisms by which coronary PVAT promotes arterial stiffness and the efficacy of exercise to prevent coronary stiffness are unknown. We hypothesized that both chronic continuous and interval exercise training would prevent coronary PVAT-mediated AGE secretion and arterial stiffness. Yucatan miniature swine were divided into four groups: control-sedentary (CON), aortic banded sedentary-heart failure (HF), aortic banded HF-continuous exercise trained (HF+CONT), and aortic banded HF-interval exercise trained (HF+IT). The left circumflex and right coronary arteries underwent ex vivo mechanical testing, and arterial AGE, elastin, and collagen were assessed. Coronary elastin elastic modulus (EEM) and elastin protein were lower and AGE was increased with HF compared with CON, which was prevented by both HF+CONT and HF+IT. Mouse aortic segments treated with swine coronary PVAT conditioned medium had lower EEM and elastin content and greater AGE secretion and arterial AGE accumulation in HF compared with CON, which was prevented by both HF+CONT and HF+IT. Aminoguanidine (AMG), an AGE inhibitor, prevented the reduction in EEM, arterial elastin content, and AGE accumulation in mouse aortic segments treated with PVAT conditioned medium in the HF group. Our data demonstrate efficacy for chronic continuous and interval exercise to prevent coronary artery stiffness via inhibition of PVAT-derived AGE secretion in a preclinical miniswine model of pressure overload-induced HF. NEW & NOTEWORTHY Our findings show that chronic continuous and interval exercise training regimens prevent coronary artery stiffness associated with inhibition of perivascular adipose tissue-derived advanced glycation end products in a translational pressure overload-induced heart failure model potentially providing an effective therapeutic option for heart failure patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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