Preaching to the Choir: Models of Citizenship and Concepts of Democracy in Reception of ‘Get Out the Vote’ Posters
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation reports the findings of research that studied the reception of Get Out the Vote posters, by Canadian citizens of voting age, via an interdisciplinary theoretical framework. The study’s main finding is that the reception of Get Out the Vote posters is better explained by an intersection of personal Concepts of Democracy (Saward, 2003) and personal Civic Models Concepts of Citizenship (Dalton, 2009) than it is by audience reception theories or voter turnout theories separately. The study begins with theoretical and methodological reviews in chapters one through three. Chapter four explores audience reception of posters vis-a-vis demographic factors using Hall’s Encoding/Decoding model (1980), Morley’s Reading Types model (1980) Tomkins’ Affect Theory (1995) and the photo elicitation data generation method (Harper, 2002). Chapter five explores the role of Concepts of Democracy (Saward, 2003) in meaning-making vis-a-vis reception of visual elements. Chapter six explores the role of Civic Models Concepts of Citizenship (Dalton, 2009) in meaning-making vis-a-vis reception of slogans. Chapter seven creates a system of four Political Character Types from the intersection of the two concepts: • “Choir members” who tend to internalize the intended message positively. • Libertarians who oppose the intended message or negotiate its meaning negatively. • Activists who negotiate their meaning of the intended message in a positive manner. • Inattentive citizens who oppose voting encouragement messages or ridicule them. Chapter eight reports of the theoretical and methodological research conclusions. It also reports on practical findings and future recommendations for producers of Get Out the Vote posters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».