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Enregistrement W2957874512 · doi:10.1093/oxrep/grz013

Education and intergenerational social mobility in the US and four European countries

2019· article· en· W2957874512 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Breen

Notice bibliographique

RevueOxford Review of Economic Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational and Educational Inequality Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mobilityDemographic economicsSocial classEducational attainmentQuarter (Canadian coin)DemographySociologyGeographyPolitical scienceEconomic growthEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract I draw on the findings of a recently completed comparative research project to address the question: how did intergenerational social mobility change over cohorts of men and women born in the first two-thirds of the twentieth century, and what role, if any, did education play in this? The countries studied are the US, France, Germany, the Netherlands, and Sweden. Notwithstanding the differences between them, by and large they present the same picture. Rates of upward mobility increased among cohorts born in the second quarter of the century and then declined among those born later. Among earlier born cohorts, social fluidity increased (that is, the association between the class a person was born into and the class he or she came to occupy as an adult declined) and then remained unchanged for those born after mid-century. The association between class origins and educational attainment followed much the same trend as social fluidity. This suggests that growing equalization in education may have contributed to the increase in social fluidity. In our analyses we find that this is so, but educational expansion also led to greater fluidity in some countries. There is also a strong link between upward mobility and social fluidity. Upward mobility was mostly driven by the expansion of higher-level white-collar jobs, especially in the 30 years after the end of the Second World War. This facilitated social fluidity because people from working class and farming origins could move into the service or salariat classes without reducing the rate at which children born into those classes could remain there. Educational expansion, educational equalization, and rapid structural change in the economies of the US and Europe all contributed to greater social fluidity among people born in the second quarter of the twentieth century. For people born after mid-century, rates of downward mobility have increased: however, despite the lack of further educational equalization and less pronounced structural change, social fluidity has remained unchanged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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