Metabolic control via nutrient-sensing mechanisms: role of taste receptors and the gut-brain neuroendocrine axis
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient sensing plays an important role in ensuring that appropriate digestive or hormonal responses are elicited following the ingestion of fuel substrates. Mechanisms of nutrient sensing in the oral cavity have been fairly well characterized and involve lingual taste receptors. These include heterodimers of G protein-coupled receptors (GPCRs) of the taste receptor type 1 (T1R) family for sensing sweet (T1R2-T1R3) and umami (T1R1-T1R3) stimuli, the T2R family for sensing bitter stimuli, and ion channels for conferring sour and salty tastes. In recent years, several studies have revealed the existence of additional nutrient-sensing mechanisms along the gastrointestinal tract. Glucose sensing is achieved by the T1R2-T1R3 heterodimer on enteroendocrine cells, which plays a role in triggering the secretion of incretin hormones for improved glycemic and lipemic control. Protein hydrolysates are detected by Ca2+-sensing receptor, the T1R1-T1R3 heterodimer, and G protein-coupled receptor 92/93 (GPR92/93), which leads to the release of the gut-derived satiety factor cholecystokinin. Furthermore, several GPCRs have been implicated in fatty acid sensing: GPR40 and GPR120 respond to medium- and long-chain fatty acids, GPR41 and GPR43 to short-chain fatty acids, and GPR119 to endogenous lipid derivatives. Aside from the recognition of fuel substrates, both the oral cavity and the gastrointestinal tract also possess T2R-mediated mechanisms of recognizing nonnutrients such as environmental contaminants, bacterial toxins, and secondary plant metabolites that evoke a bitter taste. These gastrointestinal sensing mechanisms result in the transmission of neuronal signals to the brain through the release of gastrointestinal hormones that act on vagal and enteric afferents to modulate the physiological response to nutrients, particularly satiety and energy homeostasis. Modulating these orally accessible nutrient-sensing pathways using particular foods, dietary supplements, or pharmaceutical compounds may have therapeutic potential for treating obesity and metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».