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Enregistrement W2957895140 · doi:10.1017/s0016756819000645

Deformation partitioning in mountain belts: insights from analogue modelling experiments and the Taiwan collisional orogen

2019· article· en· W2957895140 sur OpenAlexaff
Jacques Malavieille, Stéphane Dominguez, Chia-Yü Lu, Chih‐Tung Chen, Elena Konstantinovskaya

Notice bibliographique

RevueGeological Magazine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésGeologyLithosphereSubductionStrain partitioningTectonicsContinental marginCrustPlate tectonicsConvergent boundarySeismologyPassive marginMantle (geology)Continental crustMountain formationCrustal recyclingObductionUnderplatingGeophysicsOceanic crustRift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many orogens on the planet result from plate convergence involving subduction of a continental margin. The lithosphere is strongly deformed during mountain building involving subduction of a plate composed generally of accreted continental margin units and some fragments of downgoing oceanic crust and mantle. A complex deformation involving strong partitioning of deformation modes and kinematics produces crustal shortening, accompanied by crustal thickening. Partitioning depends on three main factors: (1) rheologic layering of the lithosphere; (2) interaction between tectonics and surface processes; (3) subduction kinematics and 3D geometry of continental margins (oblique convergence, shape of indenters). Here we present an original view and discussion on the impact of deformation partitioning on the structure and evolution of orogens by examining the Taiwan mountain belt as a case study. Major unsolved questions are addressed through geological observations from the Taiwan orogen and insights from analogue models integrating surface processes. Some of these questions include: What is the role played by décollements or weak zones in crustal deformation and what is the impact of structural heterogeneities inherited from the early extensional history of a rifted passive continental margin? What is the relationship between deep underplating, induced uplift and flow of crustal material during erosion (finite strain evolution during wedge growth)? Are syn-convergent normal faults an effect of deformation partitioning and erosion? What is the role of strain partitioning on the location of major seismogenic faults in active mountain belts? What can be learned about the long-term and the present-day evolution of Taiwan?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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