A Novel Amino Acid Composition Ameliorates Short-Term Muscle Disuse Atrophy in Healthy Young Men
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle disuse leads to atrophy, declines in muscle function, and metabolic dysfunction that are often slow to recover. Strategies to mitigate these effects would be clinically relevant. In a double-blind randomized-controlled pilot trial, we examined the safety and tolerability as well as the atrophy mitigating effect of a novel amino acid composition (AXA2678), during single limb immobilization. Twenty healthy young men were randomly assigned (10 per group) to receive placebo AXA2678 or an excipient- and energy-matched non-amino acid containing placebo (PL) for 28d: days 1-7, pre-immobilization; days 8-15, immobilization; and days 16-28 post-immobilization recovery. Muscle biopsies were taken on d1, d7 (immobilization start), d15 (immobilization end), and d28 (post-immobilization recovery). Magnetic resonance imaging (MRI) was utilized to assess quadriceps muscle volume (Mvol), muscle cross-sectional area (CSA), and muscle fat-fraction (FF: the fraction of muscle occupied by fat). Maximal voluntary leg isometric torque was assessed by dynamometry. Administration of AXA2678 attenuated muscle disuse atrophy compared to PL (p0.3 versus zero; and p<0.05 between treatment conditions for CSA. During immobilization, muscle FF increased in PL but not in AXA2678 (PL: 12.8 ± 6.1%, AXA2678: 0.4 ± 3.1%; p<0.05). Immobilization resulted in similar reductions in peak leg isometric torque and change in time-to-peak (TTP) torque in both groups. Recovery (d15 to d28) of peak torque and TTP torque was also not different between groups, but showed a trend for better recovery in the AXA2678 group. Thrice daily consumption of AXA2678 for 28d was found to be safe and well-tolerated. Additionally, AXA2678 attenuated atrophy and attenuated accumulation of fat during short-term disuse. Further investigations on the administration of AXA2678 in conditions of muscle disuse are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».