Effect of tobacco smoking on the risk of developing community acquired pneumonia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To summarise and quantify the effect of tobacco smoking on the risk of developing community acquired pneumonia (CAP) in adults. METHODS: We systematically searched MEDLINE, Embase, CINAHL, PsychINFO and Web of Science, from inception to October 2017, to identify case-control and cohort studies and reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) checklist. The review protocol was registered with the PROSPERO database (CRD42018093943). Study quality was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled odds ratios (ORs) or hazard ratios (HRs) were estimated using a random-effects model. RESULTS: Of 647 studies identified, 27 studies were included (n = 460,592 participants) in the systematic review. Most of the included studies were of moderate quality with a median score of six (IQR 6-7). Meta-analysis showed that current smokers (pooled OR 2.17, 95% CI 1.70-2.76, n = 13 studies; pooled HR 1.52, 95% CI 1.13-2.04, n = 7 studies) and ex-smokers (pooled OR 1.49, 95% CI 1.26-1.75, n = 8 studies; pooled HR 1.18, 95% CI 0.91-1.52, n = 6 studies) were more likely to develop CAP compared to never smokers. Although the association between passive smoking and risk of CAP in adults of all ages was not statistically significant (pooled OR 1.13, 95% CI 0.94-1.36, n = 5 studies), passive smoking in adults aged ≥65 years was associated with a 64% increased risk of CAP (pooled OR 1.64; 95% CI 1.17-2.30, n = 2 studies). Dose-response analyses of data from five studies revealed a significant trend; current smokers who smoked higher amount of tobacco had a higher risk of CAP. CONCLUSION: Tobacco smoke exposure is significantly associated with the development of CAP in current smokers and ex-smokers. Adults aged > 65 years who are passive smokers are also at higher risk of CAP. For current smokers, a significant dose-response relationship is evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».