Handling Contraceptive Acceptors’ Complaints by Using Android-Based Application
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Contraception is a method which used to prevent pregnancy and to reduce the maternal mortality, particularly in 4T condition; too young to give birth, too often to give birth, too close in spacing between births, and too old to give birth. However, the number of Drop Out from contraceptive in Indonesia is still high due to the concern of contraceptive acceptors about the side effects of contraception and the inaccuracy of re-injection schedule causing the acceptors to stop using contraception. Conventional method has been used by publics to manage the contraception for a long time. In this case, conventional method has been used to deal with the side effects of contraceptive use. By using the conventional method, the acceptor must visit the public health to consult their complaints to a midwife. Moreover, midwife will give the family planning control card to the acceptor which involves re-injection’s schedule. However, many acceptors do not come to do re-injection as the schedule because they do not have an automatic reminder to remind them. Thus, the researcher interested to create a contraceptive’s application in order to help the acceptors managing their schedule. MATERIAL & METHODS: This study employed comparative method to find out the comparison on the attitude of contraceptive acceptors in solving the problems by using the Smart Contraception application and conventional method. By using purposive sampling technique, 44 respondents were chosen in this study. The respondents were divided into two groups involving 22 respondents who used Smart Contraception application and 22 respondents who used conventional method. Then, the data were analyzed by using Chi-square test. RESULTS: The result of the study showed that the use of Smart Contraception application was better than conventional method in handling the problems experienced by contraceptive acceptors. The statistical result on the attitude of contraceptive acceptors in handling the problems of contraception shows p-value 0.026 (<0.05) and p-value 0.023 (<0.05) on the accuracy of re-injection schedule, which means that there was difference between the use of Smart Contraception application and conventional method. CONCLUSION: There was difference between the use of Smart Contraception application and conventional method. Furthermore, the use of Smart Contraception was better than conventional method in handling the problems experienced by contraceptive acceptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».