Into the deep: science, politics and law in conflicts over marine dumping of mine waste
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract National and international deliberations about whether the global mining industry should be permitted to use the earth's seas as mine waste dumps are not decided on the basis of independent scientific data from past or existing sites. Nor is a critical lack of scientific knowledge about the deep sea environment and about the long‐term consequences of marine dumping triggering the precautionary principle for proposed projects. Rather, governments make decisions on submarine tailings disposal (STD) on a mine‐by‐mine basis, in a context of contested scientific claims, considerable political and economic pressure, and, sometimes, contravening or amending existing legislation to allow a project to proceed. These decisions provoke complex social processes that commonly involve: local opposition; political conflict; regulatory and legal challenges; powerful industry lobbies; international financial institutions, and resource‐hungry states. STD projects engender controversy in developing countries, such as Papua New Guinea (Divecha 2002; Shearman 2002a), Indonesia (Edinger 2012; Glynn 2002) and the Philippines (Coumans et al . 2002; Coumans and MaCEC 2002), but also in Canada (Cultural Survival 1982) and Norway (Kvassness et al . 2009). This paper examines cases drawn from the Philippines, Canada and Papua New Guinea to illustrate common themes that arise in conflicts surrounding STD mine projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle