Notice bibliographique
Résumé
What can post-humanism teach us about game design? This paper questions the line drawn between what species and matter can play and what cannot play. Combining works by scholars of feminist post-humanism, new materialism, and game studies, primarily Jane Bennett, Donna Haraway, and T.L. Taylor, it proposes that play is a form of communication not only between animals and humans but also between plants and cyborgs, insects and atoms. Beginning by interrogating the borders of the human that have been built on ableist and racist discourses, this paper moves towards considering the human as interspecies and outlines that we must reassess the ways in which a multiplicity of species experience the intra-action that constitutes “play.” With a brief look into the history of defining play in both game studies and animal studies and their small crossover, play is reconfigured into an outlook or an approach rather than a set of rules. It is a drive that all species and matter experience, including insects, bacteria, and metal. This moves us beyond considering solely the materiality of our bodies at play by reconsidering the objects of play as our co-players, as matter with agential force. I argue that we need to reconsider the videogame player as an interspecies being, an assemblage of human and non-human bodies. The de-anthropocentricization of the popular notions of player agency allows for a multiplicity of reactions not created in the linear cause and effect course, the belief in ultimate player control within procedural systems, which dominates game studies. This paper concludes by submitting possibilities of what considering the non-human through a feminist and anti-ableist lens can offer game designers, players, and critics, such as considering the material platform’s impact on play, reforming the individualistic agency of players, and designing for the Other(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,038 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».