The bee fauna of an Atlantic coastal plain tidal marsh community in Southern New England, USA
Notice bibliographique
Résumé
With growing evidence of changes in local abundance, geographical range, and species diversity of wild bees, it is imperative to document wild bee communities in representative habitats throughout North America. The Connecticut shoreline has historically been subject to many natural and anthropogenic disturbances, and there is a lack of baseline data regarding bee biodiversity in Connecticut’s maritime habitats. In this study, we characterize the wild bee fauna of a discrete maritime habitat in Connecticut, USA, and examine salt-marsh, beach dune, and coastal scrub bee communities adjacent to Long Island Sound. Patterns found are discussed in relation to recent coastal surveys in New England. Biweekly surveys were conducted at Grass Island (Guilford, CT) over a two-year period (2011-2012) using pan traps and effort-based (timed) net collecting from flowers. A total of 3928 individual bees were collected, representing five families, 18 genera and at least 80 species. Floral records for 374 individuals resulted in associations of 35 bee species with 19 species of flowers. Seventy percent of the bees captured in the net survey were visiting alien plants, with the exotic Rosa rugosa Thunb. having the highest level of bee diversity and relative abundance. The total number of bee species collected in this survey represents approximately 23% of the known Connecticut fauna, including four specialists associated with coastal and wetland habitats. The abundance and diversity of bees visiting alien plants on Grass Island, as well as the occurrence of these sand specialists, may prove to be of conservation concern as the Connecticut shoreline continues to be altered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».