Emission and Migration Characteristics of Mercury in a 0.3 MWth CFB Boiler with Ammonium Bromide-Modified Rice Husk Char Injection into Flue
Notice bibliographique
Résumé
The emission and migration characteristics of flue gas mercury in a pilot-scale 0.3 MWth circulating fluidized bed combustion boiler system by injecting the adsorbent of ammonium bromide (NH 4 Br)-modified rice husk char (NBr-RHC) into the flue duct before a fabric filter (FF) were investigated in this study. Mercury concentration in the flue gas was sampled by the Ontario Hydro Method. Meanwhile, the feeding coal, lime, process water, fly ashes both in the flue gas and FF hopper, bottom ash, gypsum, and wet flue gas desulfurization (WFGD) effluent were also collected during the flue gas mercury sampling. The temperature-programmed desorption (TPD) method was used to identify the mercury species in the sample of fly ashes. The results show that the combination system of the selective catalytic reduction (SCR) + adsorbent injection (AI) + FF + WFGD obtains a total flue gas mercury removal efficiency of 94.62%, which is 13.42% higher than that without the AI of NBr-RHC. A total of 93.83% of mercury exists in byproducts of the solid and liquid, and the amount of mercury collected by FF accounts for 97.28% due to the physisorption and chemisorption of gaseous mercury by NBr-RHC injection. The TPD analysis for mercury compound in the particulate matters from the AI device indicates that HgBr 2 formation is the key reason for NBr-RHC having high mercury removal efficiency. Elemental mercury is found to oxidize across the SCR, with 70.23% converted to oxidized mercury. WFGD exhibits a good oxidized mercury absorption rate of 86.67%, but elemental mercury increases from 0.19 to 0.26 μg/m 3 due to the oxidized mercury reduction, and more attention should be given on this increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».