Asymptotic BER Analysis of MMSE Receivers in Multicell MU-MIMO Systems
Notice bibliographique
Résumé
For large-scale antenna array multiple-input multiple-output (MIMO) systems, it has become a common assumption to use low-complexity linear receivers such as zero-forcing and minimum mean-square error (MMSE) combiners. Typical formulations for such combiners imply that only the desired signals within the cell of interest are explicitly taken into account for interference-rejection combining. In the context of a multi-cell multiuser MIMO system, we study the performance of uplink MMSE detection with the presence of the interfering signals from outside the cell. An asymptotic signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) lower bound is proposed, which becomes exact as the input signal-to-noise ratio (SNR) tends to infinity. The SINR lower bound is in simple form and helps to understand the impact of the interfering signals. From this, a closed-form bit-error rate (BER) upper bound is derived, which can be applied for users with arbitrary power and an arbitrary number of antennas at the base station. The BER bound is validated through simulations, and is found to be very tight for the whole range of the input SNR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».