VEGFR‐2 is downregulated in sestamibi‐negative parathyroid adenomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the expression profile of several biomarkers in sestamibi-positive (n = 23) and sestamibi-negative (n = 6) parathyroid adenomas. METHODS: A tissue microarray of parathyroid adenomas from 29 patients was constructed and slides were stained for several proteins involved in angiogenesis, inflammation, cell adhesion, cell cycle, apoptosis, and with markers of the sonic hedgehog, mTOR, Forkhead box O and WNT signal transduction pathways. Protein expression was determined using an image-analysis software (Spectrum Plus©, 38 Aperio). RESULTS: Protein expression analysis revealed that the vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2) score was significantly higher in the sestamibi-positive cohort compared to sestamibi-negative adenomas (P = .038). Other proteins were not differentially expressed between sestamibi-positive and sestamibi-negative adenomas. CONCLUSION: It is hypothesized that VEGFR-2 overexpression in parathyroid adenomas increases vascular permeability resulting in a higher uptake of sestamibi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».