Comparación de métodos de inoculación de Fusarium oxysporum f. sp. lycopersici (Sacc.) Snyder & Hansen, causante del marchitamiento vascular del tomate
Notice bibliographique
Résumé
Tomato (Solanum Lycopersicum L.), the most important vegetable in Colombia and worldwide, is attacked by numerous diseases, among them, the vascular wilting caused by Fusarium oxysporum f. sp. lycopersici. The disease can cause losses between 21 and 47% in full exposure and under cover crops. The objective of this work was to compare four inoculation methods of this fungus in seedlings of the Sweet Million cultivar obtained from seeds and planted in sterilized Canadian peat and in MS medium and maintained under controlled conditions at the Laboratory of Tissue Culture and thermotherapy room of the Universidad de Caldas where 25 seedlings were selected per method of inoculation. The treatments were: Injection in the crown root (T1), immersion of the roots (T2), agar disc in the crown root (T3), and inoculation in vitro (T4). The final disease incidence and the comparative tests of Duncan showed highly significant differences (p≤0.001) among the different methods of inoculation. The only method that induced a 100% incidence of the vascular wilt in the shortest period of incubation was the in vitro method. The highest rate of disease development (r) was obtained with the in vitro inoculation method (r=0.92) followed by agar discs, immersion, and injection. The in vitro inoculation method can be useful for the massive selection of tomato materials promising against vascular wilt. © 2019. Acad. Colomb. Cienc. Ex. Fis. Nat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».