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Enregistrement W2958124936 · doi:10.3389/fmicb.2019.01708

Molecular Evolutionary Analysis of Potato Virus Y Infecting Potato Based on the VPg Gene

2019· article· en· W2958124936 sur OpenAlexaff
Yanzhi Mao, Xuhong Sun, Jianguo Shen, Fangluan Gao, Guangwei Qiu, Teng Wang, Xianzhou Nie, Wei Zhang, Yanling Gao, Yanju Bai

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesHeilongjiang Academy of Agricultural SciencesAgriculture Research System of ChinaFujian Agriculture and Forestry UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeneBiologyPotato virus YGeneticsVirusPotato virus XVirologyPlant virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potato virus Y (PVY) is an important plant pathogen infecting solanaceous crops, causing significant losses to global potato and tobacco production. Some aspects of the plant pathology and molecular biology of PVY have been studied intensively, but the evolutionary dynamics of this virus are poorly understood. Here, we performed a comprehensive set of rigorous evolutionary analyses using 177 nucleotide sequences of the viral genome linked protein (VPg) gene, which interacts with the plant eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E). Our Bayesian analysis reveals that the VPg gene of PVY has been evolving at a rate of 5.60×10−4 subs/ site/year (95% credibility interval 3.35×10−4–8.17×10−4), which is equivalent to those of other plant-infecting RNA viruses. We identified different evolutionary constraints on the two clades of PVY, clade N and clade O, whose diverge time were estimated at the year 1861 CE (95% credibility interval 1750–1948 CE). We also found that genetic variations were correlated with geographic regions, suggesting that the evolution of this pathogen is strongly affected by geographical associated factors. Taken together, the results of our study have potential implications for the control strategies of PVY.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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