Effect of breeding performance on the distribution and activity budgets of a predominantly resident population of black‐browed albatrosses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pelagic seabirds breeding at high latitudes generally split their annual cycle between reproduction, migration, and wintering. During the breeding season, they are constrained in their foraging range due to reproduction while during winter months, and they often undertake long‐distance migrations. Black‐browed albatrosses (Thalassarche melanophris) nesting in the Falkland archipelago remain within 700 km from their breeding colonies all year‐round and can therefore be considered as resident. Accordingly, at‐sea activity patterns are expected to be adjusted to the absence of migration. Likewise, breeding performance is expected to affect foraging, flying, and floating activities, as failed individuals are relieved from reproduction earlier than successful ones. Using geolocators coupled with a saltwater immersion sensor, we detailed the spatial distribution and temporal dynamics of at‐sea activity budgets of successful and failed breeding black‐browed albatrosses nesting in New Island, Falklands archipelago, over the breeding and subsequent nonbreeding season. The 90% monthly kernel distribution of failed and successful breeders suggested no spatial segregation. Both groups followed the same dynamics of foraging effort both during daylight and darkness all year, except during chick‐rearing, when successful breeders foraged more intensively. Failed and successful breeders started decreasing flying activities during daylight at the same time, 2–3 weeks after hatching period, but failed breeders reached their maximum floating activity during late chick‐rearing, 2 months before successful breeders. Moon cycle had a significant effect on activity budgets during darkness, with individuals generally more active during full moon. Our results highlight that successful breeders buffer potential reproductive costs during the nonbreeding season, and this provides a better understanding of how individuals adjust their spatial distribution and activity budgets according to their breeding performance in absence of migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».