How Neoliberalism Is Shaping the Supply of Unhealthy Commodities and What This Means for NCD Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol, tobacco, and unhealthy foods contribute greatly to the global burden of non-communicable disease (NCD). Member states of the World Health Organization (WHO) have recognized the critical need to address these three key risk factors through global action plans and policy recommendations. The 2013-2020 WHO action plan identifies the need to engage economic, agricultural and other relevant sectors to establish comprehensive and coherent policy. To date one of the biggest barriers to action is not so much identifying affective policies, but rather how a comprehensive policy approach to NCD prevention can be established across sectors. Much of the research on policy incoherence across sectors has focused on exposing the strategies used by commercial interests to shape public policy in their favor. Although the influence of commercial interests on government decisions remains an important issue for policy coherence, we argue, that the dominant neoliberal policy paradigm continues to enable the ability of these interests to influence public policy. In this paper, we examine how this dominant paradigm and the way it has been enshrined in institutional mechanisms has given rise to existing systems of governance of product environments, and how these systems create structural barriers to the introduction of meaningful policy action to prevent NCDs by fostering healthy product environments. Work to establish policy coherence across sectors, particularly to ensure a healthy product environment, will require systematic engagement with the assumptions that continue to structure institutions that perpetuate unhealthy product environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,037 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».