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Enregistrement W2958159650 · doi:10.1016/j.cgh.2019.07.010

Outcomes of Long-term Treatment of Chronic HBV Infection With Entecavir or Other Agents From a Randomized Trial in 24 Countries

2019· article· en· W2958159650 sur OpenAlexfundno aff
Jin-Lin Hou, Wei Zhao, Changhyeong Lee, Hie-Won Hann, Cheng‐Yuan Peng, Tawesak Tanwandee, Viacheslav Morozov, Hartwig Klinker, Jose D. Sollano, Adrian Streinu‐Cercel, Hugo Cheinquer, Qing Xie, Yu‐Ming Wang, Lai Wei, Jidong Jia, Guozhong Gong, Kwang‐Hyub Han, Wukui Cao, Mingliang Cheng, Xiaoping Tang, Deming Tan, Hong Ren, Zhongping Duan, Hong Tang, Zhiliang Gao, Shijun Chen, Shumei Lin, Jifang Sheng, Cheng‐Wei Chen, Jia Shang, Tao Han, Yanyan Ji, Junqi Niu, Jian Sun, Yongpeng Chen, Elizabeth Cooney, Seng Gee Lim

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen BiotechGuangdong Provincial Pearl River Talents ProgramAbbVieJohnson and JohnsonMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaBristol-Myers Squibb CanadaGilead SciencesNovartisRocheMerckGlaxoSmithKlineAllerganBristol-Myers Squibb
Mots-clésEntecavirMedicineHepatocellular carcinomaHazard ratioInternal medicineHepatitis B virusHepatitis BAdverse effectRandomized controlled trialLiver diseaseGastroenterologyOncologyImmunologyConfidence intervalVirusLamivudine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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