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Enregistrement W2958174632 · doi:10.1016/j.ijcard.2019.05.067

Coronary artery aneurysms, insights from the international coronary artery aneurysm registry (CAAR)

2019· article· en· W2958174632 sur OpenAlexaff
Iván J. Núñez‐Gil, Enrico Cerrato, Mario Bollati, Luis Nombela‐Franco, Belén Terol, Emilio Alfonso‐Rodríguez, Santiago Jesús Camacho Freire, Pedro Villablanca, Ignacio J. Amat‐Santos, José M. de la Torre Hernández, Isaac Pascual, Christoph Liebetrau, Benjamín Camacho, Marco Pavani, Juan Albístur, Roberto Adriano Latini, Ferdinando Varbella, Víctor Alfonso Jiménez Díaz, Davide Piraino, Massimo Mancone, Fernándo Alfonso, José Antonio Linares Vicente, Ramón Rodríguez‐Olivares, Jesús M. Jiménez Mazuecos, Jorge Palazuelos, Alejandro Sánchez‐Grande Flecha, Alfonso Ielasi, Íñigo Lozano, Pierluigi Omedè, Rodrigo Bagur, Fabrizio Ugo, Massimo Medda, Boshra Louka, Petr Kala, Javier Escaned, Daniel Bautista, Gisela Feltes, Pablo Salinas, Mohamad Alkhouli, Carlos Macaya, Antonio Fernández‐Ortíz, Piter Martínez Benítez, Antonio Gómez Menchero, Javier León Jiménez, José Francisco Díaz Fernández, Mohammed Makkiya, Nurilign Bulcha, Sarabjeet Suri, P. Karline Rojas, Tamara García Camarero, Pablo Avanzas, César Morı́s, Christoph Berndt, Pedro Trujillo, Gustavo Vignolo, Rafael Mila, Dario Buccheri, Pedro Silva, Giorgio Quadri, Francesco Tomassini, Etelberto Hernández Hernández, José Antonio Baz Alonso, Giulia Teresi, Giuseppe Andolina, Simone Calcagno, Gonzalo Navarrete, Fernando Rivero, Javier Cuesta, Daniella Benedetto, Fatih Arslan, Peter Stella, Ma. Isabel Barrionuevo Sánchez, Rafael Gómez Vicente, Patricia Clares Montón, Dámaris Carballeira, Geoffrey Yanes Bowden, Manuel Vargas Torres, Agustín Fernández‐Cisnal, Juan Pablo Canepa Leite, Giulietta Grigis, Claudio Moretti, Antonio Montefusco, Fabrizio D’Ascenzo, Piera Capasso, Marta Bande, Francesco Casilli, Ramez Morkous, Eric H. Yang, Harish Ramakrishna, Martin Poloczek, Roman Miklík, Ahmad Hallak, Bernardo Cortese, Pilar Jiménez‐Quevedo, Nieves Gonzalo, María Del Trigo, José Agustín, Armghan Munir, David Vivas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceCardiologyInternal medicineAneurysmArteryRevascularizationStenosisPercutaneous coronary interventionConventional PCICoronary artery aneurysmPercutaneousRadiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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