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Enregistrement W2958184133 · doi:10.3389/fnins.2019.00784

A 3D Printed Device for Low Cost Neural Stimulation in Mice

2019· article· en· W2958184133 sur OpenAlexafffund
Taylor Morrison, Elana Sefton, Melissa Marquez-Chin, Miloš R. Popović, Cindi M. Morshead, Hani E. Naguib

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiomedical engineeringStimulationPulse (music)Cable glandComputer scienceElectrodeCurvatureBrain stimulationPulse durationMaterials science3d printed3D printingMedicineTelecommunicationsChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrical stimulation of the brain through the implantation of electrodes is an effective treatment for certain diseases and the focus of a large body of research investigating new cell mechanisms, neurological phenomena, and treatments. Electrode devices developed for stimulation in rodents vary widely in size, cost, and functionality, with the majority of recent studies presenting complex, multi-functional designs. While some experiments require these added features, others are in greater need of reliable, low cost, and readily available devices that will allow surgeries to be scheduled and completed without delay. In this work, we utilize 3D printing and common electrical hardware to produce an effective 2-channel stimulation device that meets these requirements. Our stimulation electrode has not failed in over 60 consecutive surgeries, costs less than $1 USD, and can be assembled in less than 20 min. 3D printing minimizes the amount of material used in manufacturing the device and enables one to match the curvature of the connector's base with the curvature of the mouse skull, producing an ultra-lightweight, low size device with improved adhesion to the mouse skull. The range of the stimulation parameters used with the proposed device was: pulse amplitude 1-200 μA, pulse duration 50-500 μs and pulse frequency 1-285 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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