A survey of veterinary student attitudes concerning whether marijuana could have therapeutic value for animals
Notice bibliographique
Résumé
Marijuana is increasingly recognized for its therapeutic value in human medicine. Although most veterinary research to date has been concerned with marijuana toxicity, there is some interest in the potential therapeutic value of marijuana in veterinary medicine. With the recent legalization of marijuana for recreational use in Canada in October 2018, there is a need for veterinarians and veterinary students to be in a position to address client questions and concerns on this topic. We distributed a questionnaire to current veterinary students at the Ontario Veterinary College in Guelph, Ontario, to determine their attitude(s) towards marijuana as a potential therapeutic agent in animals. The overall response rate for the questionnaire was 43.5% (207/476). Most students felt that marijuana has potential therapeutic value in animals (53.6%; 111/207), fewer were unsure (38.6%; 80/207), and a small number of students felt that marijuana does not have potential therapeutic value in animals (7.7%; 16/207). Data generated by this questionnaire identified an important distinction between two major active compounds found in marijuana: cannabidiol (CBD) and tetrahydrocannabinol (THC). Potential barriers to use in veterinary practice were also identified, including stigma and toxicity. Finally, many respondents showed an awareness of the limited scientific research regarding the safety and efficacy of marijuana in animals. Until a body of scientific literature on marijuana in animals becomes available, veterinarians may benefit from having an awareness of the different physiological and pharmacokinetic effects produced by different strains (including any adverse effects, and half-life), and a general understanding of current therapeutic applications of marijuana in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».