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Enregistrement W2958223066 · doi:10.18280/ejee.210107

Modeling of New Architecture of Photovoltaic Generator Based on a-Si: H/c-Si Materials

2019· article· en· W2958223066 sur OpenAlexvenueno aff
Mourad Talbi, Rached Ganouni, Hatem Ezzaouia

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemGenerator (circuit theory)ArchitectureMaterials scienceComputer scienceOptoelectronicsEngineeringElectrical engineeringPhysicsPower (physics)Art

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to investigate the shading effect on a new architecture of Photovoltaic Generator (PVG) proposed in this work. This new architecture is constitutes of three PV modules in series connected. Two of them are constitute of amorphous silicon cells in series connected. The third Module is constitutes of monocristallin silicon cells in series connected. This architecture is conceived as a PV concentrator where the two Amorphous PV Modules are in the lower position and the third one is in the upper position (located in the Focus). The role of the upper Module consists in absorbing the solar rays reflected by the two others modules in order to gain the maximum of solar energy. This architecture aims to solve the problems existing with the architecture of tandem solar cells proposed in literature. Those problems are the mismatch between cells and the tunnel junction costs and fabrication. In this paper, we use Matlab/Simulink for modeling this architecture and studying their characteristics ( I -V and P -V ) in case of partial shading. Through this study, it was found that the maximum PV power is affected by the partial shading. The findings of this research can serve as in the real construction of this new PVG architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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