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Enregistrement W2958230344 · doi:10.1017/s0714980819000321

Culturally Responsive Supports for Metis Elders and Metis Family Caregivers

2019· article· fr· W2958230344 sur OpenAlexafffundabout
Elizabeth Cooper, Julianne Sanguins, Verena Menec, A. Frances Chartrand, Sheila Carter, S. Michelle Driedger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetisHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgré une attention académique considérable au rôle de la famille des soignants avec la population générale, peu de recherches ont été menées avec les familles autochtones. Cette étude qualitative vise à combler cette lacune en se concentrant sur l'expérience des soignants Metis, fournir des soins aux adultes Metis plus âges. Des groupes de discussions et des entrevues ont été menés avec des aidants familiaux Metis (n - 79), aînés Metis (n - 11), et soignants officiels (n - 8). Bien qu'il existe de parallèles considérables dans les expériences des soins identifiés dans cette étude sur les Metis avec celles déjà documentées dans la littérature, il existe néanmoins des différences importantes pour la prestation des soins culturellement adaptés aux aînés Metis. Despite considerable academic attention to the role of family caregivers within the general population, little research has been conducted with Indigenous families. This qualitative study aims to fill that gap by focusing on the experiences of Metis caregivers providing care for older Metis adults. Focus groups and interviews were conducted with Metis family caregivers (n = 79), Metis Elders (n = 11) and formal caregivers (n = 8). Although there are considerable parallels in the caregiving experiences identified in this Metis study with those already documented in the literature, there are nonetheless important differences for providing culturally responsive care to Metis seniors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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