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Enregistrement W2958276244 · doi:10.1097/inf.0000000000002343

Biomarkers of Systemic Inflammation in Ugandan Infants and Children Hospitalized With Respiratory Syncytial Virus Infection

2019· article· en· W2958276244 sur OpenAlexaff
Julia Sawatzky, Jeremy Soo, Andrea L. Conroy, Ravi Bhargava, Sophie Namasopo, Robert O. Opoka, Michael Hawkes

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTachypneaMedicineRhinovirusPneumoniaLower respiratory tract infectionBiomarkerInternal medicineProcalcitoninTachycardiaRespiratory tract infectionsC-reactive proteinImmunologyRespiratory systemInflammationSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Optimizing outcomes in respiratory syncytial virus (RSV) pneumonia requires accurate diagnosis and determination of severity that, in resource-limited settings, is often based on clinical assessment alone. We describe host inflammatory biomarkers and clinical outcomes among children hospitalized with RSV lower respiratory tract infection (LRTI) in Uganda and controls with rhinovirus and pneumococcal pneumonia. METHODS: 58 children hospitalized with LRTI were included. We compared 37 patients with RSV, 10 control patients with rhinovirus and 11 control patients with suspected pneumococcal pneumonia. RESULTS: Patients in the RSV group had significantly lower levels of C-reactive protein (CRP) and chitinase-3-like protein 1 (CHI3L1) than the pneumococcal pneumonia group (P < 0.05 for both). Among children with RSV, higher admission levels of CRP predicted prolonged time to resolution of tachypnea, tachycardia and fever. Higher levels of CHI3L1 were associated with higher composite clinical severity scores and predicted prolonged time to resolution of tachypnea and tachycardia, time to wean oxygen and time to sit. Higher levels of lipocalin-2 (LCN2) predicted prolonged time to resolution of tachypnea, tachycardia and time to feed. Higher admission levels of all 3 biomarkers were predictive of a higher total volume of oxygen administered during hospitalization (P < 0.05 for all comparisons). Of note, CHI3L1 and LCN2 appeared to predict clinical outcomes more accurately than CRP, the inflammatory biomarker most widely used in clinical practice. CONCLUSIONS: Our findings suggest that CHI3L1 and LCN2 may be clinically informative biomarkers in childhood RSV LRTI in low-resource settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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