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Enregistrement W2958279422 · doi:10.1520/acem20190018

Properties of High-Volume Fly Ash and Slag Cementitious Composites Incorporating Nanosilica and Basalt Fiber Pellets

2019· article· en· W2958279422 sur OpenAlexaff
A. Azzam, M. T. Bassuoni, Ahmed Shalaby

Notice bibliographique

RevueAdvances in Civil Engineering Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialFly ashCompressive strengthToughnessFlexural strengthPortland cementBasalt fiberCementitiousMortarCementSlag (welding)PelletsFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Developing ductile and durable cement-based materials that incorporate fibers has been a subject of extensive investigation to improve the performance of new and existing concrete infrastructure, especially with the advent of novel materials. In this study, properties of a novel type of cementitious composite consisting of nanosilica and a high volume of slag or fly ash were investigated. These composites were reinforced with innovative basalt fiber pellets (BFPs), which consist of basalt fiber strands encapsulated by a polymeric resin, with a specially designed grooved texture. Six mortar mixtures were designed based on cement with high-volume (50 %) slag or fly ash and 6 % nanosilica. The mixtures incorporated different dosages of BFPs (2.5, 4.5, and 6.9 % by volume). Fresh mechanical and durability tests were conducted to evaluate the behavior of the composites. In addition, thermal and microscopy studies were performed to examine the microstructural evolution of the mixtures. The results showed that the slag-based composites exhibited improved performance, especially at early ages, with a compressive strength of 57–78 MPa and toughness of 30–44 J at 28 d. Comparatively, the fly ash–based mixtures had a compressive strength and toughness of 46–53 MPa and 27–39 J, respectively at 28 d. As the dosage of pellets increased, the compressive strength was reduced, whereas the flexural behavior was significantly enhanced in terms of strain-hardening, toughness, and postcracking control. In addition, all mixtures had reduced penetrability with total passing charges less than 700 C and acceptable resistance to salt-frost scaling. Hence, all the developed composites herein had balanced plastic, mechanical, and durability performance, which makes them a viable option for a suite of infrastructural applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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