Alexithymia and Psychological Distress in Patients With Fibromyalgia and Rheumatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fibromyalgia syndrome (FMS) is a chronic rheumatologic disease characterized by widespread musculoskeletal pain and other psychopathological symptoms which have a negative impact on patients' quality of life. FMS is frequently associated with alexithymia, a multidimensional construct characterized by difficulty in identifying feelings (DIF) and verbally communicating them (DDF) and an externally oriented cognitive thinking style (EOT). The aim of the present study was to investigate the relationship between alexithymia, negative affective states and pain. Method: The sample consisted of 127 participants (M= 25, F=102; mean age: 51.97; SD: 11.14), of which 48 with FMS, 41 with rheumatic diseases (RD) and 38 healthy control group (HC). All groups underwent to a test battery investigating anxiety and depressive symptoms (HADS), pain (VAS; QUID-S /-A) and alexithymia (TAS-20). Results: A high prevalence of alexithymia (TAS ≥ 61) was found in FMS (47,9%) and RD (41,5%) patients, compared to the HC group (2,6%). FMS patients showed significant higher scores than HC on DIF, DDF, EOT, anxiety and depression. The clinical sample, FMS and RD groups combined (N=89), alexithymic patients (AL, N=40) exhibited higher scores in pain and psychological distress compared to non alexithymic patients (N-AL, N=34). Regression analysis found no relationship between alexithymia and pain in AL, meanwhile pain intensity was predicted by anxiety in N-AL. Conclusions: While increasing clinical symptoms (pain intensity and experience, alexithymia, anxiety and depression) in patients with fibromyalgia or rheumatic diseases, correlations were found on the one side, between alexithymia and psychological distress, on the other side, between pain experience and intensity. Meanwhile, when symptoms of psychological distress and alexithymia were subthreshold, correlations with pain experience and intensity became stronger.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».