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Enregistrement W2958286419 · doi:10.1088/1361-6595/ab30ec

Emission and absorption diagnostics of a diffuse dielectric barrier discharge with multiple current peaks in helium at atmospheric pressure

2019· article· en· W2958286419 sur OpenAlexafffund
V Pellerin-Boudriau, Jean-Sébastien Boisvert, P-G Rozon, Florence Montpetit, Luc Stafford

Notice bibliographique

RevuePlasma Sources Science and Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArgonDielectric barrier dischargeHeliumAtmospheric pressureAtomic physicsMicroplasmaMetastabilityAbsorption (acoustics)ChemistryQuenching (fluorescence)PlasmaHelium atomAtom (system on chip)Analytical Chemistry (journal)DielectricMaterials scienceOpticsFluorescencePhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dielectric barrier discharge (DBD) is a simple means to sustain low-temperature diffuse discharges at atmospheric pressure. As atmospheric pressure plasma processing requires DBDs to work under various operating conditions, even diffuse discharges are often observed to exhibit multiple current peaks. In this work, multiple current peaks helium DBD is obtained by adding small concentration of argon in a nominally pure helium discharge. As the concentration of argon increases, multiple current peaks emerge while the discharge remains diffuse. Absorption spectroscopy is used to record the evolution of the He(2 3 S) metastable atom. In a nominally pure helium discharge He(2 3 S) metastable atom can reach up to 6 × 10 11 cm −3 . Even if quenching of the He(2 3 S) metastable atom by argon is very effective, He(2 3 S) density is found to still rise above 10 10 cm −3 in a multiple current peaks discharge with 1100 ppm of argon. Optical emission spectroscopy of He n = 3 levels is also used to gain insights about the electron temperature ( T e ) through the means of a collisional-radiative model. For the multiple current peaks discharge with 1100 ppm of argon concentration, T e reaches about 1.0 eV during the primary peak but only about 0.3 eV during the secondary peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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