Dental caries experience, care index and restorative index in children with learning disabilities and children without learning disabilities; a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with learning disabilities (CLD) have worse health outcomes than children with no learning disabilities (CNLD). This systematic review compared caries experience and met dental care need for CLD to CNLD using Decayed, Missing, Filled Permanent Teeth (DMFT) and decayed, missing/extracted, filled primary teeth (dmft/deft), care index (CI), and restorative index (RI) values. METHODS: Without date or language restrictions four databases were searched for; cross-sectional studies comparing caries experience and CI/ RI in CLD matched to groups of CNLD. Screening and data extraction were carried out independently and in duplicate. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analyses were carried out (random effects model). RESULTS: There were 25 articles with 3976 children (1 to 18 years old), from 18 countries, fitting the inclusion criteria. Children with; Down syndrome were investigated in 11 studies, autism in 8 and mixed learning disabilities in 6. The overall mean DMFT for CLD was 2.31 (standard deviation±1.97; range 0.22 to 7.2) and for CNLD was 2.51 (±2.14; 0.37 to 4.76). Using standardised mean difference (SMD), meta-analysis showed no evidence of a difference between CLD and CNLD (n = 16 studies) for caries experience (SMD = -0.43; 95%CI = -0.91 to 0.05). This was similar for sub-groups of children with autism (SMD = -0.28; 95%CI = 1.31 to 0.75) and mixed disabilities (SMD = 0.26; 95%CI = -0.94 to 1.47). However, for children with Down syndrome, caries experience was lower for CLD than CNLD (SMD = -0.73; 95%CI = -1.28 to - 0.18). For primary teeth, mean dmft/deft was 2.24 for CLD and 2.48 for CNLD (n = 8 studies). Meta-analyses showed no evidence of a difference between CLD and CNLD for caries experience across all disability groups (SMD = 0.41; 95% CI = -0.14 to 0.96), or in sub-groups: Down syndrome (SMD = 0.55; 95%CI- = - 0.40 to 1.52), autism (SMD = 0.43; 95%CI = -0.53 to 2.39) and mixed disabilities (SMD = -0.10; 95%CI = -0.34 to 0.14). The studies' risk of bias were medium to high. CONCLUSION: There was no evidence of a difference in caries levels in primary or permanent dentitions for CLD and CNLD. This was similar for learning disability sub-groups, except for Down syndrome where dental caries levels in permanent teeth was lower. Data on met need for dental caries was inconclusive. TRIAL REGISTRATION: The protocol was published in PROSPERO: CRD42017068964 (June 8th, 2017).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».