Induced Pluripotent Stem Cells; New Tools for Investigating Molecular Mechanisms in Anorexia Nervosa
Notice bibliographique
Résumé
Anorexia nervosa (AN) is a dramatic psychiatric disorder characterized by dysregulations in food intake and reward processing, involving molecular and cellular changes in several peripheral cell types and central neuronal networks. Genomic and epigenomic analyses have allowed the identification of multiple genetic and epigenetic modifications highlighting the complex pathophysiology of AN. Behavioral and genetic rodent models have been used to recapitulate and investigate, with some limitations, the cellular and molecular changes that potentially underlie eating disorders. In the last 5 years, the use of induced pluripotent stem cells (IPSCs), combined with CRISPR-Cas9 technology, has led to the generation of specific neuronal cell subtypes engineered from human somatic samples, representing a powerful tool to complement observations made in human samples and data collected from animal models. Systems biology using IPSCs has indeed proved to be a valuable approach for the study of metabolic disorders, in addition to neurodevelopmental and psychiatric disorders. The manuscript, while reviewing the main findings related to the genetic, epigenetic, and cellular bases of AN, will present how new studies published, or to be performed, in the field of IPSC-derived cells should improve our current understanding of the pathophysiology of AN and provide potential therapeutic strategies addressing specific endophenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».