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Enregistrement W2958335880 · doi:10.1101/705491

Reactive oxygen species prevent lysosome coalescence during PIKfyve inhibition

2019· preprint· en· W2958335880 sur OpenAlexafffund
Golam T. Saffi, Evan Tang, Subothan Inpanathan, Sami Mammad, Aaron Fountain, Leonardo Salmena, Roberto J. Botelho

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsGovernment of Ontario
Mots-clésLysosomeCell biologyEndosomePhagosomeBiologyLipid bilayer fusionChemistryBiochemistryPhagocytosisIntracellularMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lysosomes are terminal, degradative organelles of the endosomal pathway that undergo repeated fusion-fission cycles with themselves, endosomes, phagosomes, and autophagosomes. Lysosome number and size depends on balanced fusion and fission rates. Thus, conditions that favour fusion over fission can reduce lysosome numbers while enlarging their size. Conversely, favouring fission over fusion may cause lysosome fragmentation and increase their numbers. PIKfyve is a phosphoinositide kinase that generates phosphatidylinositol-3,5-bisphosphate to modulate lysosomal functions. PIKfyve inhibition causes an increase in lysosome size and reduction in lysosome number, consistent with lysosome coalescence. This is thought to proceed through reduced lysosome reformation and/or fission after fusion with endosomes or other lysosomes. Previously, we observed that photo-damage during live-cell imaging prevented lysosome coalescence during PIKfyve inhibition. Thus, we postulated that lysosome fusion and/or fission dynamics are affected by reactive oxygen species (ROS). Here, we show that ROS generated by various independent mechanisms all impaired lysosome coalescence during PIKfyve inhibition and accelerated lysosome fragmentation during re-activation. However, depending on the ROS species or mode of production, lysosome dynamics were affected distinctly. H 2 O 2 impaired lysosome motility and reduced lysosome fusion with phagosomes, suggesting that H 2 O 2 reduces lysosome fusogenecity. In comparison, inhibitors of oxidative phosphorylation, glutathione, and thioredoxin that produce superoxide, did not impair lysosome motility but instead promoted clearance of actin puncta on lysosomes formed during PIKfyve inhibition. Additionally, actin depolymerizing agents prevented lysosome coalescence during PIKfyve inhibition. Thus, we discovered that ROS can generally prevent lysosome coalescence during PIKfyve inhibition using distinct mechanisms depending on the type of ROS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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