Environmental and Motivational Determinants of Physical Activity among Canadian Inuit in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian Inuit have transited from a physically active hunter-gatherer subsistence lifestyle into sedentary ways of life. The purpose of the current study was to measure physical activity levels among Nunavut Inuit adults, and explore the socio-cognitive and environmental factors influencing the number of steps taken per day. METHOD: = 272) in Nunavut participated in a seven-day pedometer study during summer and winter seasons. Participants were asked to complete the Neighbourhood Environmental Walkability Scale (NEWS) and Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire (BREQ-3). Data analyses included descriptive statistics, hierarchical linear regression, and tests of mediation effects. RESULTS: Participants had limited to low activity at a rate of 5027 ± 1799 and 4186 ± 1446 steps per day, during summer and winter, respectively. There were no seasonal and age effects on the number of steps. Gender effects and community differences were observed. Perceived infrastructure and safety as well as land use mix diversity were found to be positive environmental correlates of steps taken, which were partially mediated by identified motivational regulation. CONCLUSION: Physical activity levels among Nunavut adults are generally low, but can be promoted by improving the external physical environment and internal motivational regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».