Chronic stress and body condition of wolf-killed prey in Prince Albert National Park, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic stress and poor body condition can cause adverse physiological and behavioural responses and may make animals more vulnerable to predation. We examined hair cortisol concentration (HCC) and marrow lipid content, as bioindicators of chronic stress and body condition, respectively, of bison (Bison bison bison), moose (Alces alces) and white-tailed deer (Odocoileus virginianus) killed by wolves (Canis lupus) in Prince Albert National Park (PANP), Saskatchewan, Canada. The Sturgeon River plains bison population in PANP is one of only a few wild populations of plains bison in their historical range in Canada and has experienced a decline of around 50% since 2005. We expected wolf-killed bison to have elevated HCC compared to human-harvested bison and that there would be a negative relationship between HCC and marrow lipids among wolf-killed animals. We compared HCC between different mortality sources for bison (wolf-killed n = 20 or human-harvested n = 23) and found that HCC was significantly elevated in wolf-killed bison (̄ = 7.56 ± 1.35 pg/mg). We found that HCC, species, sex and snow depth were all significant predictor variables of marrow lipid content of bison (n = 14), moose (n = 11) and deer (n = 27). Bison displayed the strongest negative correlation between HCC and marrow lipid content (r2 = 0.31). Our results suggest that chronic stress and poor body condition make prey more vulnerable to predation by wolves. HCC and marrow lipid content can provide reliable indicators of the physiological response of animals to stressors and may provide information on expected predator success that can be used to predict predator population dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».