Parental perspectives on retention and secondary use of neonatal dried bloodspots: a Dutch mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal bloodspot screening (NBS) identifies conditions to offer early intervention and minimize irreversible damage. NBS policies guide a comprehensive system including processes for storage of neonatal dried blood spots (NDBS). NDBS retention and secondary use policies have been subject of public debates internationally, suggesting that the public's perceptions of NDBS policy are not always on par with existing policies. The current study aims to provide insight in relevant factors for new parents in the Netherlands regarding retention and secondary use of NDBS. These factors can be taken into account when developing or updating NDBS policies. METHODS: A mixed methods design was used combining an online survey (n = 753), focus groups (6 groups, 37 participants), and individual in-depth interviews (n = 7). The discussed topics included: parental information, obtaining informed consent, support for retention, and support for secondary use. The study population consisted of Dutch-speaking new parents: pregnant women (≥20 weeks) and/or their partner, and parents of at least one child (≤5 years). RESULTS: New parents expressed needs for easily accessible information, adequate communication on the retention and (potential) use of NDBS, clearly described safeguards for privacy, a more active consent process, regulation for the actors conducting NDBS research, and parental involvement in decisions on secondary use. Overall, participants were positive about prolonged retention and different types of secondary use if those needs were met. CONCLUSIONS: While parental involvement is a challenge, our study is an example of gauging parent's perspectives on NDBS policy and contributes to including these perspectives in the current policy discussion on longer retention. Prolonged retention could be a feasible option in the Netherlands if several prerequisites are met. Therefore, implementation studies involving parents are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».