Incidence, Awareness, and Reporting of Sport-Related Concussions in Manitoba High Schools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Federal and provincial governments in Canada are promoting provincial legislation to prevent and manage sport-related concussions (SRCs). The objective of this research was to determine the incidence of concussions in high school sport, the knowledge of the signs, symptoms, and consequences of SRC, and how likely student athletes are to report a concussion. METHODS: A cross-sectional survey of athletes (N = 225) from multiple sports in five high schools in one Manitoba school division was conducted. RESULTS: Participants in this study were well aware of the signs, symptoms, and consequences of SRC. Cognitive and emotional symptoms were the least recognized consequences. SRC is prevalent in high schools in both males and females across all sports. Of the 225 respondents, 35.3% reported having sustained an SRC. Less than half (45.5%) reported their concussion. Athletes purposely chose not to report a concussion in games (38.4%) and practices (33.8%). Two major barriers to reporting were feeling embarrassed (3.4/7) and finding it difficult (3.5/7) to report. There was, however, strong agreement (Mean 5.91/7, SD 0.09) when asked if they intend to report a concussion should they experience one in the future. CONCLUSIONS: The results suggest that high school athletes would benefit from more SRC education. Coaches and team medical staff must be trained to be vigilant for the mechanism, signs, and symptoms of injury in both game and practice situations. This study will also inform the implementation of pending legislation in Manitoba and perhaps other provinces in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».