Tagged MEG measures binocular rivalry in a cortical network that predicts alternation rate
Notice bibliographique
Résumé
Binocular rivalry (BR) is a dynamic visual illusion that provides insight into the cortical mechanisms of visual awareness, stimulus selection, and object identification. When dissimilar binocular images cannot be fused, perception switches every few seconds between the left and right eye images. The speed at which individuals switch between alternatives is a stable, partially heritable trait. In order to isolate the monocular and binocular processes that determine the speed of rivalry, we presented stimuli tagged with a different flicker frequency in each eye and applied stimulus-phase locked MEG source imaging. We hypothesized that the strength of the evoked fundamental or intermodulation frequencies would vary when comparing Fast and Slow Switchers. Ten subjects reported perceptual alternations, with mean dominance durations between 1.2-4.0 sec. During BR, event-related monocular input in V1, and broadly in higher-tier ventral temporal cortex, waxed and waned with the periods of left or right eye dominance/suppression. In addition, we show that Slow Switchers produce greater evoked intermodulation frequency responses in a cortical network composed of V1, lateral occipital, posterior STS, retrosplenial & superior parietal cortices. Importantly, these dominance durations were not predictable from the brain responses to either of the fundamental tagging frequencies in isolation, nor from any responses to a pattern rivalry control condition, or a non-rivalrous control. The novel cortical network isolated, which overlaps with the default-mode network, may contain neurons that compute the level of endogenous monocular difference, and monitor accumulation of this conflict over extended periods of time. These findings are the first to relate the speed of rivalry across observers to the 'efficient coding' theory of computing binocular differences that may apply to binocular vision generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».