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Enregistrement W2958441110 · doi:10.1111/ajco.13181

Viable versus nonviable positive margins in Ewing sarcoma and associated recurrence rates: A systematic review

2019· review· en· W2958441110 sur OpenAlexaff
Dina El Demellawy, Danielle Menzies‐Toman, Michelle Murphy, Ashley Shaw, Elizavita Chernetsova, Joni Serlo, Joseph de Nanassy

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Clinical Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMargin (machine learning)SarcomaSurgical marginRadiation therapyHistologyResection marginSurgerySoft tissue sarcomaRadiologyResectionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residual tumor after curative intent therapy in patients with Ewing's sarcoma is of great clinical significance. Surgeons use the resection margin to indicate the completeness of a surgical excision. However, this margin may be either nonviable/necrotic or viable. This systematic review examines the 5-year event-free survival rate and local recurrence as a function of positive resection margins that are nonviable/necrotic versus those that are viable. Multiple databases were searched using the Ovid interface. After full text screening, 45 articles that reported either margin or postchemotherapy histology and one or more outcomes of interest were identified, and two articles reported on margin and histology simultaneously. An attempt was made to contact the remaining authors and one author was able to provide additional data. The data from the three studies suggest that prognosis in ES depends on both margin involvement and the postchemotherapy histological response simultaneously. However, radiation therapy likely improves local control in patients with inadequate surgical margins, regardless of histological response. This is an area where there is a paucity of evidence that needs to be rectified to ensure that ES patients are provided the highest quality of evidence-based care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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