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Enregistrement W2958463356 · doi:10.2196/13748

Impact of Using a 3D Visual Metaphor Serious Game to Teach History-Taking Content to Medical Students: Longitudinal Mixed Methods Pilot Study

2019· article· en· W2958463356 sur OpenAlexvenueno aff
Hussain Alyami, Mohammed Alawami, Mataroria Lyndon, Mohsen Alyami, Christin Coomarasamy, Marcus A. Henning, Andrew Hill, Frederick Sundram

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative propertyPsychologyCognitionMedical educationQualitative researchApplied psychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: History taking is a key component of clinical practice; however, this skill is often poorly performed by students and doctors. OBJECTIVE: The study aimed to determine whether Metaphoria, a 3D serious game (SG), is superior to another electronic medium (PDF text file) in learning the history-taking content of a single organ system (cardiac). METHODS: In 2015, a longitudinal mixed methods (quantitative and qualitative) pilot study was conducted over multiple sampling time points (10 weeks) on a group of undergraduate medical students at The University of Auckland Medical School, New Zealand. Assessors involved in the study were blinded to group allocation. From an initial sample of 83, a total of 46 medical students were recruited. Participants were assigned to either a PDF group (n=19) or a game group (n=27). In total, 1 participant left the PDF group after allocation was revealed and was excluded. A total of 24 students in the game group and 14 students in the PDF group completed follow-up 7 weeks later. Using an iterative design process for over a year, with input from a variety of clinical disciplines, a cardiac history-taking game and PDF file were designed and informed by Cognitive Load Theory. Each group completed its intervention in 40 min. A total of 3 levels of Kirkpatrick training evaluation model were examined using validated questionnaires: affective (perception and satisfaction), cognitive (knowledge gains and cognitive load), and behavioral attitudes (Objective Structured Clinical Exam) as well as qualitative assessment. A priori hypotheses were formulated before data collection. RESULTS: Compared with baseline, both groups showed significant improvement in knowledge and self-efficacy longitudinally (P<.001). Apart from the game group having a statistically significant difference in terms of satisfaction (P<.001), there were no significant differences between groups in knowledge gain, self-efficacy, cognitive load, ease of use, acceptability, or objective structured clinical examination scores. However, qualitative findings indicated that the game was more engaging and enjoyable, and it served as a visual aid compared with the PDF file. CONCLUSIONS: Students favored learning through utilization of an SG with regard to cardiac history taking. This may be relevant to other areas of medicine, and this highlights the importance of innovative methods of teaching the next generation of medical students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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