Formulating Nonionic Detergents <i>via</i> the Integrated Free Energy Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work explores the optimum detergency conditions of alkyl ethoxylate (C X EO Y ) surfactants with the integrated free energy model (IFEM). IFEM is a molecular thermodynamic model that calculates the free energy of formation of oil‐swollen spherical micelles, with a core solubilization radius Ro, using surfactants from empty (oil‐free) micelles and oil molecules from a continuous oil phase. The described geometry allows for rapid calculations, using a personal laptop (3.4 GHz processor), where each solubilization energy profile (free energy vs . Ro curve) can be solved in 5 min or less. While previous work showed quantitative agreement between IFEM predictions and experimental solubilization of alkanes in C X EO Y micelles, this work explores the possibility of using IFEM as a tool in surfactant selection. Experimental work has shown that detergency improved when operating near the phase inversion temperature (PIT) of the surfactant‐hexadecane system. The IFEM simulations in this work show, for the first time, that IFEM can be used to predict the PIT of surfactant‐oil systems, and that the surfactants selected via this method are consistent with the selection guided by experimental observations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».