Next-generation sequencing reveals endosymbiont variability in cassava whitefly, <i>Bemisia tabaci</i>, across the agro-ecological zones of Kerala, India
Notice bibliographique
Résumé
Silverleaf whitefly, Bemisia tabaci (Gennadius) (Hemiptera: Aleyrodidae), is one of the most notorious invasive insect pests, infesting more than 900 species of plants and spreading more than 200 viral diseases. This polyphagous agricultural pest harbours diverse bacterial communities in its gut, which perform multiple functions in whiteflies, including nutrient provisioning, amino acid biosynthesis, and virus transmission. The present exploratory study compares the bacterial communities associated with silverleaf whitefly infesting cassava, also known as cassava whitefly, collected from two different zones (zone P: plains; zone H: high ranges), from Kerala, India, using next-generation sequencing of 16S rDNA. The data sets for these two regions consisted of 1 321 906 and 690 661 high-quality paired-end sequences with mean length of 150 bp. Highly diverse bacterial communities were present in the sample, containing approximately 3513 operational taxonomic units (OTUs). Sequence analysis showed a marked difference in the relative abundance of bacteria in the populations. A total of 16 bacterial phyla, 27 classes, 56 orders, 91 families, 236 genera, and 409 species were identified from the P population, against 16, 31, 60, 88, 225, and 355, respectively, in the H population. Arsenophonus sp. (Enterobacteriaceae), which is important for virus transmission by whiteflies, was relatively abundant in the P population, whereas in the H population Bacillus sp. was the most dominant group. The association of whitefly biotypes and secondary symbionts suggests a possible contribution of these bacteria to host characteristics such as virus transmission, host range, insecticide resistance, and speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».