Overproduction of endothelin-1 impairs glucose tolerance but does not promote visceral adipose tissue inflammation or limit metabolic adaptations to exercise
Notice bibliographique
Résumé
Endothelin-1 (ET-1) is a potent vasoconstrictor and proinflammatory peptide that is upregulated in obesity. Herein, we tested the hypothesis that ET-1 signaling promotes visceral adipose tissue (AT) inflammation and disrupts glucose homeostasis. We also tested if reduced ET-1 is a required mechanism by which exercise ameliorates AT inflammation and improves glycemic control in obesity. We found that 1) diet-induced obesity, AT inflammation, and glycemic dysregulation were not accompanied by significantly increased levels of ET-1 in AT or circulation in wild-type mice and that endothelial overexpression of ET-1 and consequently increased ET-1 levels did not cause AT inflammation yet impaired glucose tolerance; 2) reduced AT inflammation and improved glucose tolerance with voluntary wheel running was not associated with decreased levels of ET-1 in AT or circulation in obese mice nor did endothelial overexpression of ET-1 impede such exercise-induced metabolic adaptations; 3) chronic pharmacological blockade of ET-1 receptors did not suppress AT inflammation in obese mice but improved glucose tolerance; and 4) in a cohort of human subjects with a wide range of body mass indexes, ET-1 levels in AT, or circulation were not correlated with markers of inflammation in AT. In aggregate, we conclude that ET-1 signaling is not implicated in the development of visceral AT inflammation but promotes glucose intolerance, thus representing an important therapeutic target for glycemic dysregulation in conditions characterized by hyperendothelinemia. Furthermore, we show that the salutary effects of exercise on AT and systemic metabolic function are not contingent on the suppression of ET-1 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».