Magneto Hydrodynamic Effect on Nanofluid Flow and Heat Transfer in Backward- Facing Step Using Two-Phase Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magneto hydrodynamics effects on nanofluid flow in backward-facing step is studied using two-fluid model of Buongiorno. Due to the utilization of two-phase model, variable nanoparticle concentration and nanofluid properties are considered. Thermophoresis and Brownian diffusivities are calculated in particle dispersion. Effects of Reynolds number, particle volume fraction, magnetic field and Hartmann numbers are studied on heat transfer and fluid flow characteristics. It is shown that introduction of nanoparticles as a second phase, pushes reattachment point further into the downstream, while magnetic field has opposite effect and pushes it backward into the upstream. Particles are shown to be migrating from hot to cold regions due to the dispersion mechanisms considered. In comparison to single phase models, there is 3.7% decrease in maximum Nusselt number and more than 40% difference in the reattachment point location. Accuracy of the reattachment point is shown through previous pure fluid studies, the comparison to which show less than 0.8% tolerance with most recent studies. Relative effect of diffusion mechanisms is compared in different flow conditions, which show up to 12.5% difference. Application of magnetic field results in average Nusselt number increase of more than 10% by Hartmann number of 12.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle