The Science of Salt: A global review on changes in sodium levels in foods
Notice bibliographique
Résumé
This review aims to summarize and synthesize studies reporting on changes in sodium levels in packaged food products, restaurant foods, and hospital or school meals, as a result of salt reduction interventions. Studies were extracted from those published in the Science of Salt Weekly between June 2013 and February 2018. Twenty-four studies were identified: 17 assessed the changes in packaged foods, four in restaurant foods, two in hospital or school meals, and one in both packaged and restaurant foods. Three types of interventions were evaluated as part of the studies: voluntary reductions (including targets), labeling, and interventions in institutional settings. Decreases in sodium were observed in all studies (n = 8) that included the same packaged foods matched at two time points, and in the studies carried out in hospitals and schools. However, there was little to no change in mean sodium levels in restaurant foods. The pooled analysis of change in sodium levels in packaged foods showed a decrease in sodium in unmatched food products (-36 mg/100 g, 95% CI -51 to -20 mg/100 g) and in five food categories-breakfast cereals, breads, processed meats, crisps and snacks, and soups. Twenty-two of the 24 studies were from high-income countries, limiting the applicability of the findings to lower resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».