Structural Equation Modeling and Relationships Between Mental Wellbeing, Resilience and Self-stigma
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated mental wellbeing of postgraduate and undergraduate students of International Islamic University Malaysia. Precisely, the objective of this study was to verify the validity of a proposed mental wellbeing model that include resilience and self-stigma exogenous variables, another aim of the survey was to determine if gender, education level, material status, international and non-international student and location where they live moderated the associations between mental wellbeing and its predictors. The survey adapted existing instruments: Warwick-Edinburgh Mental Well-being (WEMWB) Scale of 14-item questionnaire, Brief Resilience Scale of 6-item questionnaire and Self-Stigma of Seeking Help Scale (SSOSH) 10-item questionnaire and a demographic survey was developed for this study. The data were collected randomly from 315 student of International Islamic University Malaysia. To address the research objectives, the data were analyzed with confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results obtained by this study shows that, the model had an excellent fit, because RMSEA .007 < .06, CFI .999 > .95, Based on these results it can be concluded that the proposed model is valid, approving the very first hypothesis for this study. Additionally, gender, educational, location when they live and International and Malaysian student, did not moderate the predictor-mental wellbeing relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».