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Enregistrement W2958554381 · doi:10.1684/epd.2019.1065

Indications and expectations for neuropsychological assessment in epilepsy surgery in children and adults

2019· article· en· W2958554381 sur OpenAlexaff
Sallie Baxendale, Sarah J. Wilson, Gus A. Baker, William Barr, Christoph Helmstaedter, Bruce P. Hermann, John T. Langfitt, Gitta Reuner, Patrícia Rzezak, Séverine Samson, Mary-Lou Smith

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinisterul Cercetării, Inovării şi DigitalizăriiEisaiGW Pharmaceuticals
Mots-clésNeuropsychologyEpilepsy surgeryNeuropsychological assessmentPsychosocialEpilepsyChecklistPsychologyCognitionMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our first paper in this series (Epilepsia 2015; 56(5): 674-681), we published recommendations for the indications and expectations for neuropsychological assessment in routine epilepsy care. This partner paper provides a comprehensive overview of the more specialist role of neuropsychological assessment in the pre and postoperative evaluation of epilepsy surgery patients. The paper is in two parts. The first part presents the framework for the mandatory role of neuropsychologists in the presurgical evaluation of epilepsy surgery candidates. A preoperative neuropsychological assessment should be comprised of standardised measures of cognitive function in addition to wider measures of behavioural and psychosocial function. The results from the presurgical assessment are used to: (1) establish a baseline against which change can be measured following surgery; (2) provide a collaborative contribution to seizure characterization, lateralization and localization; (3) provide evidence-based predictions of cognitive risk associated with the proposed surgery; and (4) provide the evidence base for comprehensive preoperative counselling, including exploration of patient expectations of surgical treatment. The second part examines the critical role of the neuropsychologist in the evaluation of postoperative outcomes. Neuropsychological changes following surgery are dynamic and a comprehensive, long-term assessment of these changes following surgery should form an integral part of the postoperative follow-up. The special considerations with respect to pre and postoperative assessment when working with paediatric populations and those with an intellectual disability are also discussed. The paper provides a summary checklist for neuropsychological involvement throughout the epilepsy surgery process, based on the recommendations discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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