HPV-independent Vulvar Squamous Cell Carcinoma is Associated With Significantly Worse Prognosis Compared With HPV-associated Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Vulvar squamous cell carcinomas (VSCC) represent the most common carcinoma of the female external genitalia, with increasing incidence. Although high-risk human papillomavirus (HPV) infection has long been implicated in the majority of cervical and anal squamous cell carcinomas, there is uncertainty about its prevalence and prognostic impact in VSCC. In this study, we conducted a retrospective integrated morphologic and multimodal HPV analysis of a cohort of 114 VSCC cases treated at the Princess Margaret Cancer Centre/University Health Network, Toronto, Canada between 2000 and 2010. VSCC histology was reviewed. We analyzed the cohort for HPV using polymerase chain reaction based method, and tissue microarray DNA and RNA in situ hybridization (ISH), and p16 immunohistochemistry. Among the 114 cases (age 70±16 yr), 36.7% of cases were classified as having histomorphology of HPV infection. HPV was detected in 31.9% (polymerase chain reaction), 14.0% (DNA ISH), and 27.3% (RNA ISH) of cases. p16 immunohistochemistry was positive in 37.8% of cases. On univariate analysis, HPV morphology (P=0.009), p16+ (P=0.00013), DNA ISH+ (P=0.021), and RNA ISH+ (P=0.00061) were associated with better 5-yr progression-free survival. DNA ISH+ (P=0.049) was associated with better 5-yr overall survival. On multivariate analysis, HPV morphology (P=0.033), p16+ (P=0.01), and RNA ISH+ (P=0.035) were associated with better 5-yr progression-free survival. In conclusion, a subset of VSCC is associated with HPV, which correlates with better outcome. Relatively inexpensive tests such as histomorphologic evaluation, p16 immunohistochemistry, and HPV RNA ISH can be used to predict outcome in VSCC. Therefore, routine reporting of HPV status in VSCC is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».