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Enregistrement W2958561487 · doi:10.1017/cjn.2019.242

Cincinnati Prehospital Stroke Scale for EMS Redirection of Large Vessel Occlusion Stroke

2019· article· en· W2958561487 sur OpenAlexaffvenue
Ahmad Nehme, Yan Deschaintre, Marilyn Labrie, Nicole Daneault, Céline Odier, Alexandre Y. Poppe, Dave Ross, Christian Stapf, Grégory Jacquin, Laura Gioia

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalSanté MontérégieCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeMedicineStroke (engine)Modified Rankin ScaleEmergency medical servicesGroinEmergency medicineOcclusionInternal medicineSurgeryIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Prehospital identification of large vessel occlusion (LVO) stroke may expedite treatment by direct transport to comprehensive stroke centers (CSCs) with endovascular capabilities. The Cincinnati Prehospital Stroke Scale (CPSS) is commonly used for prehospital stroke detection. We aimed to assess whether (1) a high CPSS score can identify LVO and (2) an Emergency Medical Service (EMS) redirection protocol based on high CPSS accelerated endovascular treatment (EVT). METHODS: A retrospective comparison of patients transported by EMSs for suspected stroke to a high-volume CSC over a 16-month period, before and after implementation of an EMS redirection protocol based on high CPSS score (3/3). Charts were reviewed to determine the presence of LVO. Time to EVT and 3-month outcomes were compared before and after implementation. RESULTS: A prehospital CPSS 3/3 score was found in 223 (59%) patients, demonstrating positive and negative predictive values for LVO of 29% and 94%, respectively. CPSS-based EMS redirection increased the proportion of EVT performed after direct transport to CSC [before: 21 (36%), after: 45 (63%), p < 0.01] and decreased median first door-to-groin puncture time by 28 minutes [109 (interquartile range (IQR) 64-116) versus 81 (IQR 56-130), p = 0.03]. At 3 months, the proportion of patients achieving functional independence (modified Rankin score 0-2) went from 20/57 (35%) to 29/68 (43%) (p = 0.39) following implementation. CONCLUSIONS: CPSS-based EMS redirection accelerated identification of LVO strokes in the out-of-hospital setting and decreased time to EVT. Nevertheless, this protocol was also associated with high rates of non-LVO stroke. Impact on clinical outcomes should be evaluated in a larger cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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