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Enregistrement W2958562926 · doi:10.1109/ted.2019.2924170

Modeling of Ballistic Monolayer Black Phosphorus MOSFETs

2019· article· en· W2958562926 sur OpenAlexafffund
Raphaël J. Prentki, Fei Liu, Hong Guo

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCompute CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésDrain-induced barrier loweringMOSFETMaterials scienceOptoelectronicsBallistic conductionTransistorMonolayerField-effect transistorCapacitorVoltageCondensed matter physicsElectrical engineeringNanotechnologyPhysicsEngineeringElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present two accurate physics-based models of ballistic metal-oxide-semiconductor field-effect transistors (MOSFETs), both using less than ten parameters. These models-the capacitor model and the virtual source model-are based on the Landauer-Büttiker formalism. We show that the nonthermalization of charge carriers in the channels of ballistic MOSFETs leads to two critical effects that need to be considered in the modeling: the ballistic drain-induced barrier lowering (DIBL) effect and the floating source effect. The ballistic DIBL effect is responsible for a drain voltage dependence of the DIBL parameter; the floating source effect intensifies the injection of high-energy carriers from the source as the gate voltage increases. Specifically, the analysis is carried out on devices composed of monolayer black phosphorus, a 2-D semiconductor with unique electronic and mechanical properties, which make it a promising candidate for 2-D digital logic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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