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Enregistrement W2958563140 · doi:10.1109/access.2019.2928993

Solar-Panel Integrated Circularly Polarized Meshed Patch for Cubesats and Other Small Satellites

2019· article· en· W2958563140 sur OpenAlexafffund
Symon K. Podilchak, Davide Comite, Brendan K. Montgomery, Yuepei Li, Victoria Gómez‐Guillamón Buendía, Yahia M. M. Antar

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesSamsungHorizon 2020 Framework ProgrammeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionQueen's UniversitySapienza Università di Roma
Mots-clésMicrostrip antennaBandwidth (computing)OpticsMaterials sciencePatch antennaAntenna (radio)Computer scienceOptoelectronicsPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design of a circularly polarized (CP) meshed patch antenna fully integrated within a solar panel for operation on CubeSats and other microsatellites. The structure has been designed to ensure optimal antenna performance at S-band as well as to minimize any shadowing effects that can reduce the received power at the solar cells. To generate CP, the antenna is driven by two orthogonal feed points, penetrating through a transparent borosilicate glass layer, as well as a silicon and PCB substrate. Simulated and measured performances, on both a preliminary FR4 design and a fully integrated prototype, demonstrate a good impedance bandwidth, satisfactorily axial ratio, as well as stable radiation patterns and minimum shadowing levels. The proposed antenna can be useful for communications between satellites as well as with the ground station, and since the structure is compact and completely integrated, the design can be an alternative approach to new-phased arrays on solar panels and other beam-steering systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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