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Enregistrement W2958576936 · doi:10.1111/geoj.12314

Agricultural innovation and environmental change on the floodplains of the Congo River

2019· article· en· W2958576936 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeographical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitut écologie et environnementInstitut Universitaire de FranceCentre National d’Etudes SpatialesCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation
Mots-clésAgricultureFlood mythClimate changeGeographyFloodplainDrainage basinRecessionEnvironmental changeEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate‐driven environmental changes bring new risks but also opportunities to populations living along the world's major rivers. Based on ethnoecological fieldwork, in this paper we examine how people living in the cuvette centrale of the Congo basin have adopted flood‐recession agriculture on islands in the Congo River, taking advantage of a secular shift since the 1980s in the hydrological regime of the Congo River. Analyses of the hydrological data reveal that this shift decreased flood risk and significantly extended the growing season on the islands, long enough to enable cultivation of fast‐maturing varieties of manioc and other crops. Flood‐recession farming on islands in the river is today not only an important source of food, but also a source of income for women, who are primarily responsible for seasonal cultivation of fields during the low‐water season. Hydrological changes alone are insufficient to explain the adoption of the new agricultural practice; adoption also arose as a result of dynamic interactions among river fishing, trading, and broader socio‐economic forces. Climate‐change models project an increased frequency of extreme floods. Our results suggest that this change may limit island cultivation in the future. More generally, our findings point to the importance of looking beyond single‐factor, solely environmental explanations in studies of climate‐change adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle